DB1 Global Software
Manifiesto · AI First

La IA cambió la forma de hacer ingeniería. Decidimos liderar el cambio.

Este es nuestro manifiesto: cómo DB1 aplica y gobierna la inteligencia artificial en la construcción de software crítico. Olvide el copiloto pegado encima del proceso. Aquí el ciclo de desarrollo fue rediseñado en torno a un método acelerado por IA, con gobernanza de ingeniería en lugar del freestyle.

Agentes especializadosHarness como gobernanzaGates humanos26 años de ingeniería
La tesis

La mayoría usa la IA como un truco. Nosotros reconstruimos el ciclo en torno a ella.

Un copiloto aquí, un chatbot allá, y la promesa de productividad. Para software crítico eso no basta: se vuelve velocidad sin responsabilidad. Creemos en otra cosa, y cabe en seis frases.
  1. 01

    IA sin gobernanza es deuda técnica a alta velocidad.

  2. 02

    La IA no firma. El humano tiene nombre en el gate.

  3. 03

    Agentes especializados le ganan a un modelo genérico que intenta hacer todo.

  4. 04

    Código en producción vale más que un informe en PDF.

  5. 05

    26 años de ingeniería no se tiran. Se le enseñan a la máquina.

  6. 06

    Velocidad sin trazabilidad es riesgo, no ventaja.

La prueba en video

Modernización de código heredado con 92% más performance

Evento APIX 2026

Modernización de código heredado con 92% más performance

El 92% que abre este manifiesto no es estimación de slide. Es lo que nuestra ingeniería presentó en el escenario del APIX 2026, con el método abierto y los números sobre la mesa.

El concepto

Qué es la Ingeniería de Software Agéntica.

Un ciclo de desarrollo en el que agentes de IA especializados son parte estructural de cada etapa, no herramientas opcionales. Tres cosas sostienen ese modelo de pie.
01

Agentes especializados

No es un modelo genérico respondiendo preguntas. Cada agente está especializado por método en una etapa específica: diagnóstico de código, análisis de negocio, arquitectura, generación, pruebas y observabilidad.

02

Harness como gobernanza

Un artefacto vivo que encapsula las reglas: qué está en el alcance, qué entra y sale, los límites regulatorios y de calidad, los criterios de aceptación. Transforma “genere código” en “genere código dentro de estos constraints”.

03

Humanos en control

Validation gates con cadena de responsabilidad. La IA propone; el humano aprueba. Quien firma el gate tiene nombre.

HARNESSguardrails activos
Discovery
Especificación▲ GATE
Implementación▲ GATE
Runtime
SAST · DAST▲ GATE
El ciclo agéntico

Discovery → Especificación → Implementación → Runtime Intelligence.

01
Discovery

Entender el problema antes de tocar el código. Contexto de negocio, restricciones y oportunidades se convierten en un mapa priorizado de Intents.

Gate humano · Validation
02
Especificación

Definir el Harness: boundary, contracts, guardrails y criterios de aceptación que van a gobernar lo que se construirá.

Gate humano · Harness
03
Implementación

CLOVIS genera código dentro de los constraints del Harness, con pruebas y observabilidad nativas, validados por humanos en cada gate.

Gate humano · Review + SAST/DAST
04
Runtime Intelligence

Monitorear performance, uso y patrones en producción. Anomalías e insights se vuelven nuevos Intents y reinician el ciclo.

Nuevos Intents · ciclo continuo
En todas las etapas, el gate es humano. La IA acelera el camino; quien decide lo que va a producción tiene nombre y responde por ello.
CLOVISEl Harness es el contrato. CLOVIS es quien ejecuta dentro de él. Nuestra implementación agéntica: corre la etapa 03 del ciclo, genera código dentro de los constraints y se detiene en cada gate humano.
Abajo, un ciclo de CLOVIS: contrato cargado, agentes en ejecución y el gate humano deteniendo el merge.
db1 · clovis · ingeniería agéntica LIVE
harnessGobernanza
boundaries: core-bancario, lgpd
guardrails: sast · dast · no-prod-write
aceptación: tests ≥ 90% · review humano
agents.run4 agentes
discovery.agentDiscoveryDONE
spec.agentHarness · EspecificaciónDONE
impl.agentImplementaciónRUNNING
runtime.agentRuntime IntelligenceWAITING
↳ impl.agent: generando tests · 17/24…1m12s
human.gatecontrol humano

review: tech lead · traza auditable · approval con nombre

Aprobar mergePedir ajustes
La diferencia

“Ingeniería de Software Agéntica” tiene método detrás del nombre.

Entrega
Mercado. El assessment se vuelve informe; la implementación queda para otro proveedor.
DB1. Del assessment al go-live, código en producción con un solo socio.
Uso de IA
Mercado. IA en freestyle: output directo, sin traza, “confíe en mí”.
DB1. Agente → code review humano → SAST/DAST → aprobación con nombre en el gate.
Conocimiento
Mercado. El modelo genérico empieza de cero en cada conversación.
DB1. 26 años de patrones y trampas alimentando a los agentes vía RAG corporativo.
0.3% de retrabajo no es accidente, es proceso. Es lo que pasa cuando gobernanza e IA andan juntas.
En una tabla

Tres formas de poner IA en el código. Una de ellas pasa una auditoría.

Copilotode IDE
Agentesin gobernanza
DB1Ingeniería Agéntica
Traza auditable de lo que fue generado
Gate humano con nombre del aprobador
SAST y DAST antes del merge
Boundaries por contexto de cliente
Trazable hasta la especificación
Listo para auditoría regulatoria
La prueba

Método sin resultado es opinión.

92%

Velocidad

más rápido que la reescritura manual en legado complejo.

0.3%

Retrabajo

de retrabajo, con gobernanza de ingeniería alrededor de la IA.

26años

Ingeniería

construyendo y modernizando software crítico, parte del DB1 Group.

Auditado por tercerosCMMI DEV/3ISO/IEC 27001ISO/IEC 27701ISO 9001

Quiénes ya pasaron por esto.

Ver todos los casos
La base

Nuestra opinión de ingeniería no se queda puertas adentro. Es pública.

Enseñarle 26 años de ingeniería a una máquina exige tener esos 26 años escritos en algún lugar. Lo están. Dos materiales abiertos, en tres idiomas, que cualquier persona puede leer antes de hablar con nosotros.
01 · Cómo construimos

Engineering Guide

La forma DB1 de hacer software, documentada. Tres trayectos con práctica, criterio y evolución de carrera: Ingeniería, QA y DevOps. Es lo que nuestros equipos siguen y lo que nuestros agentes leen.

El software sano tiene número
≥ 80%Sano
60 a 80%Degradado
< 60%Enfermo

Cobertura, mantenibilidad, duplicación, confiabilidad y seguridad. Medido, no estimado.

3 trayectos · 36 documentos · 3 idiomasLeer el Engineering Guide
02 · Con qué construimos

Tech Radar

Nuestra posición sobre cada tecnología que entra en producción, en cuatro cuadrantes y cuatro anillos. Nada llega al radar sin haber pasado por un proyecto real de cliente.

Una muestra de los anillos
Adopte
Code ReviewCI/CDObservabilidadSonarQubeKubernetesGitHub Copilot
Pruebe
JaegerAnsible
Evalúe
Claude CodeCodexDevinAgent SkillsAgents.MD
53 tecnologías · 4 cuadrantes · actualizado en 03/2026Explorar el Tech Radar

Claude Code y Devin están en “Evalúe”, no en “Adopte”. Es el mismo criterio que aplicamos a un lenguaje nuevo. Su base de código merece el mismo rigor.

Roberto Padilha, CTO de DB1 Global Software
Firmado por

Roberto Padilha

CTO · DB1 Global Software

Charla técnica

Traiga su problema difícil. Nosotros traemos la ingeniería.

Una conversación entre gente técnica sobre su contexto: qué traba hoy, qué ya se intentó y qué cambia la Ingeniería Agéntica en su caso. Sin presentación institucional.

  • Usted elige el horario en la agenda, sin ida y vuelta de correos.
  • Del otro lado hay un ingeniero, no un guion de ventas.
  • Si no tiene sentido para usted, se lo decimos en el momento.

DB1 Global Software · Ingeniería de Software Agéntica

Elija un horario

Treinta minutos en la agenda de nuestro equipo de ingeniería. Usted recibe la invitación con el enlace de la llamada en el momento.

  • 30 minutos. Directo al punto, sin presentación de slides.
  • La agenda es suya. Legado, arquitectura, gobernanza de IA, lo que esté frenando.
  • Con quien construye. Quien conversa con usted es quien firma el gate en su proyecto.

Agenda pública · sin formulario

CMMI DEV/3ISO/IEC 27001ISO/IEC 27701