A IA trouxe a eficiência. A governança continua sendo nossa.
Usamos inteligência artificial em todas as etapas da construção de software. E acreditamos que isso só vale a pena com método, revisão humana e alguém que responda pelo resultado. Este é o nosso manifesto: no que acreditamos, como trabalhamos e o que garantimos a quem constrói com a gente.
Todo mundo está usando IA. Pouca gente responde pelo que ela entrega.
As empresas estão sendo cobradas para usar IA, e o caminho mais curto é colar uma ferramenta por cima do processo de sempre. O código sai mais rápido, mas ninguém sabe direito de onde ele veio, quem revisou ou se é seguro.
Em software que move dinheiro, dados ou operação, isso não é ganho. É risco que vai aparecer depois, em forma de falha, retrabalho ou auditoria.
Escolhemos outro caminho: redesenhamos a nossa forma de trabalhar com a IA no centro, sem abrir mão de quem responde por cada entrega.
Eficiência com governança. Uma sem a outra não serve.
Eficiência
Agentes de IA especializados trabalham em cada etapa e tiram do caminho o trabalho repetitivo.
- Leitura e diagnóstico de sistemas antigos acelerados por agentes
- Código, testes e documentação gerados juntos
- Engenheiros concentrados nas decisões que importam
Governança
Regras combinadas por escrito e pessoas com nome aprovando cada passo.
- Limites de escopo, segurança e regulação definidos antes de começar
- Revisão humana e testes de segurança antes de cada entrega
- Rastro de cada mudança, pronto para auditoria
Seis convicções que guiam cada projeto.
- 01
IA sem regras gera problema mais rápido.
Velocidade só ajuda quando o caminho está certo. Antes de gerar uma linha, combinamos por escrito o que pode e o que não pode.
- 02
A IA não assina. Uma pessoa assina.
Toda entrega é aprovada por alguém do nosso time, com nome. A máquina sugere; quem decide é gente.
- 03
Especialistas fazem melhor que generalistas.
Usamos agentes de IA preparados para tarefas específicas, como analisar código, testar e revisar, e não um assistente genérico que tenta fazer tudo.
- 04
Software funcionando vale mais que relatório.
Não entregamos um diagnóstico para outro fornecedor executar. Vamos do diagnóstico ao sistema no ar.
- 05
Experiência não se joga fora. Se ensina.
Os 26 anos de acertos e erros da DB1 alimentam as nossas ferramentas. A IA começa de onde paramos, não do zero.
- 06
Rapidez sem rastro é risco, não vantagem.
Você consegue saber de onde veio cada mudança, quem aprovou e por quê.
Cinco passos. Uma aprovação humana em cada um.
- Você traz o desafio do seu negócio.
- Agentes de IA leem o código e o negócio e mapeiam onde está o problema.
- Uma pessoa do nosso time valida a descoberta.
- Agentes documentam cada parte do sistema.
- Revisamos e assinamos as regras do projeto, o Harness: o que a IA pode e não pode fazer.
- Agentes transformam as regras em especificação, plano e testes.
- Uma pessoa aprova o plano antes da primeira linha de código.
- Agentes escrevem o código dentro das regras.
- Testes de segurança rodam automaticamente em cada entrega.
- Um engenheiro revisa e aprova cada entrega.
- A publicação em produção é automática.
- Agentes acompanham o sistema funcionando.
- A cada trimestre, uma pessoa revisa a saúde do sistema.
- o que aprendemos alimenta o próximo ciclo
Antes de tocar no código, entendemos o seu negócio, as restrições e onde está a oportunidade.
Escrevemos o escopo, os limites de segurança e de regulação e o que significa "pronto". Esse documento, o Harness, orienta a IA durante o projeto inteiro.
Transformamos as regras em especificação, plano e testes, antes da primeira linha de código.
Nossos agentes escrevem o código dentro dessas regras. Cada entrega passa por revisão de engenheiros e por testes de segurança antes de seguir.
Monitoramos o sistema funcionando. O que aprendemos vira melhoria no próximo ciclo.
Modernização de legado com 92% mais eficiência
Modernização de legado com 92% mais eficiência
Os 92% não são estimativa de slide. Nossa engenharia apresentou o método e os números no palco do APIX 2026.
Convicção sem resultado é só opinião.
Eficiência
de ganho de eficiência na modernização de legado complexo, comparado à reescrita manual.
Governança
de acerto de primeira: menos de 3 bugs a cada 100 entregas, porque a revisão acontece durante o projeto, não no fim.
Experiência
construindo e modernizando software crítico, parte do DB1 Group.
Quem já construiu com a gente.
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O nosso jeito de trabalhar está aberto para quem quiser ler.
Engineering Guide
O jeito DB1 de fazer software, documentado em três trilhas: Engenharia, QA e DevOps. É o que os nossos times seguem e o que os nossos agentes leem.
Cobertura, manutenibilidade, duplicação, confiabilidade e segurança. Medido, não estimado.
Tech Radar
A nossa posição sobre cada tecnologia que usamos em produção. Nada entra no radar sem ter passado por projeto real de cliente.
Roberto Padilha
CTO · DB1 Itênex