Agente de IA não vem pronto. A gente constrói com você, dentro da sua operação.
A maioria dos agentes trava entre a demo e a operação. A Itênex coloca o seu em produção, integrado aos seus sistemas e medido, com o seu time aprendendo junto.
Não vendemos slide sobre IA. Colocamos agente em produção e deixamos o seu time pronto para tocar.
Acerto de primeira
das entregas sem retrabalho: menos de 3 bugs a cada 100, porque cada ciclo passa por revisão humana.
Do diagnóstico ao piloto
para sair do "por onde começar" para um agente validado e medido.
Experiência
de engenharia de software crítico por trás do método e das ferramentas.
O problema raramente é o modelo. É o que falta em volta dele.
Agente não é chatbot: ele consulta os seus sistemas, decide e executa. Quando a base em volta falha, ele erra rápido e em escala.
Dado desorganizado
O agente é tão bom quanto o dado que consulta. Com planilha desatualizada e sistema que não conversa com o outro, ele decide errado, só que mais rápido.
Integração deixada para o fim
É a etapa mais crítica e a mais subestimada. Encaixada depois, sem controle de acesso nem trilha de auditoria, ela falha justamente quando o agente precisa agir.
Ninguém mede se ele acerta
Sem métrica combinada antes do go-live, o agente piora em silêncio: muda o modelo, muda o dado, muda o processo, e ninguém percebe até o cliente reclamar.
Só o fornecedor entende
Quem montou foi um fornecedor ou uma pessoa só. Quando ela sai, ninguém sabe mexer no agente, e ele para de evoluir.
Veja em que nível está a sua empresa e qual é o próximo movimento.
Cinco perguntas, cerca de um minuto, sem cadastro. O seu ponto entra no mapa a cada resposta.
As cinco perguntas
- Você já sabe onde um agente de IA geraria mais valor?
- Existe verba e gente para construir e manter um agente?
- Um agente conseguiria consultar os seus dados e sistemas hoje?
- Quem puxa o assunto de agentes na empresa?
- Como vocês controlam o que a IA decide e executa?
Você no mapa
Ver onde aplicar IA é comum. O que fica para trás é executar com método.
| Pilar | Você | Média | Faixa das empresas |
|---|---|---|---|
| Mercado e clientes | - | 47 | 43-53 |
| Recursos e investimentos | - | 40 | 32-52 |
| Tecnologia e infraestrutura | - | 38 | 23-52 |
| Cultura e liderança | - | 37 | 22-60 |
| Processos e governança | - | 35 | 17-51 |
Prévia com as respostas de uma pessoa, para você se situar. A faixa mostra 7 empresas que concluíram um diagnóstico mais completo de maturidade em IA: é contexto, não posição. Pontos e cortes são escolha da DB1 Itênex. Não é certificação nem ranking de mercado.
Quer entender como pensamos maturidade em IA? Leia o Guia de Maturidade em IA
Quatro passos, um para cada falha.
Descobrir
Começamos pelo problema, não pela tecnologia: o processo que mais toma tempo ou o erro que mais custa. Mapeamos os dados e sistemas que o agente vai consultar e o que precisa ser arrumado antes.
Diagnóstico em 2 semanasConstruir junto
A integração nasce junto com o agente, com controle de acesso e trilha de auditoria. Modelo de linguagem onde é preciso entender texto, regra fixa onde o fluxo é rígido. Tudo testado com dados reais antes da produção.
Piloto em ~30 diasMedir
As métricas são combinadas antes do go-live: taxa de acerto, tempo de resposta e quantos casos o agente passa para uma pessoa. Em produção, acompanhamos e ajustamos quando o modelo ou o negócio muda.
Medido em produçãoPassar o bastão
Seu time constrói em par com o nosso e fica com o playbook e as regras por escrito. Quando quiser, assume o agente e cria o próximo sozinho.
Time capacitado
O que a Itênex traz que uma ferramenta pronta não traz.
Quem vende é quem constrói
Engenheiros de IA aplicada, avaliados com laudo técnico, escrevem o agente com o seu time. Não tem repasse para um time júnior depois da venda.
Ferramentas próprias
Clovis Agentic e Harness, que usamos nos nossos projetos: cada agente segue regras escritas de escopo, limite e critério de aceite, e para em cada aprovação humana.
Integração é o nosso dia a dia
Viemos da engenharia de sistemas críticos e legados. Ligar o agente ao ERP, ao CRM ou a um sistema antigo sem API é rotina, não risco do projeto.
Governança certificada
CMMI DEV/3, ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27701: controle de acesso, trilha de auditoria e proteção de dados pessoais desde o primeiro dia.
Sem lock-in
Arquitetura, regras e playbook ficam no seu ambiente. Usamos o modelo que fizer mais sentido para o caso, não o de um fornecedor só.
Método aberto
Nosso método de engenharia agêntica foi apresentado no APIX 2026 e tem Engineering Guide e Tech Radar públicos. Você vê como o trabalho é feito antes de contratar.
Antes e depois do agente.
Tudo o que você precisa saber
Qual a diferença entre um agente de IA e um chatbot?
O chatbot segue um roteiro de perguntas e respostas. O agente percebe o contexto, consulta os dados da empresa, decide e executa: abre um chamado, preenche um cadastro, registra no ERP. Por isso ele precisa de integração e governança desde o início.
Todo processo precisa de um agente?
Não. Vale a pena quando a tarefa é repetitiva, tem volume, o dado está num sistema que dá para consultar e o ganho pode ser medido. Se o processo ainda muda toda semana ou depende de julgamento e negociação, a gente diz, e começa pelo que vem antes.
O que os nossos sistemas precisam ter para receber um agente?
Acesso aos sistemas principais por API, dados organizados, um ambiente de testes separado da produção e controle de acesso com registro de quem fez o quê. Se faltar algo, isso vira a primeira etapa do projeto.
Agente pronto de mercado ou sob medida?
Para processo genérico, com a integração que o fornecedor já prevê, a ferramenta pronta resolve, e a gente diz isso. Sob medida faz sentido quando o processo é próprio da sua operação, usa dado que só você tem ou precisa conversar a fundo com os seus sistemas.
Temos um piloto de IA que travou. Dá para aproveitar?
Quase sempre. Avaliamos arquitetura, dados e governança do que já existe, identificamos por que não escalou e definimos o caminho para produção. Você não recomeça do zero.
Ficamos dependentes da Itênex depois?
Não. Seu time constrói junto, você fica dono da arquitetura, das regras e do playbook, e assume quando quiser. Se preferir, um squad nosso segue evoluindo os agentes com vocês.