Pesquisa de campo · APIX 2026

O mercado de tecnologia e a IA em código.

O que 103 profissionais de TI responderam sobre confiança, uso e preocupações com código gerado por IA.

DB1 Itênex. Coleta em maio de 2026, em São Paulo.

O resumo

O mercado não rejeita a IA, mas pede controle. Em maio de 2026, ouvimos 103 profissionais de TI no APIX 2026. Do total, 95% confiam em código gerado por IA: 76% com ressalvas e 19% plenamente. Quando perguntamos onde usariam esse código, 76% responderam que só com revisão antes de produção. A maior preocupação é segurança e exposição de dados, citada por 43%.

  • 95% confiam em código gerado por IA, com ou sem ressalvas
  • 76% só usariam com revisão antes de produção
  • 43% têm segurança e exposição de dados como maior preocupação

Como a pesquisa foi feita

A pesquisa foi presencial, no estande da DB1 durante o APIX 2026, evento de APIs e integração em São Paulo. Os participantes responderam a um quiz de três perguntas por QR Code e informaram nome, e-mail corporativo, cargo e empresa. Registros de teste internos foram excluídos.

A amostra final tem 103 profissionais de TI de empresas dos setores financeiro, industrial e de serviços.

Limites: é uma amostra de quem passou pelo estande de um fornecedor de tecnologia, não uma amostra probabilística do mercado. Use os números como retrato desse público.

O que os profissionais responderam

Você confia em código gerado por IA?

Só 5% não confiam. A maioria confia, mas com ressalvas.

RespostaRespondentes
Confio com ressalvas76%
Confio plenamente19%
Não confio5%

Onde você usaria código gerado por IA hoje?

Três em cada quatro pedem revisão antes de produção. Um em cada dez usaria direto em produção.

RespostaRespondentes
Com revisão antes de produção76%
Apenas em protótipo ou testes11%
Em produção diretamente10%
Em nenhum cenário3%

O que mais preocupa você ao usar IA em código?

Segurança, controle e manutenção somam 89% das respostas.

RespostaRespondentes
Riscos de segurança e exposição de dados43%
Falta de controle sobre o que é gerado24%
Problemas futuros de manutenção22%
Riscos em sistemas críticos11%

Três níveis de maturidade

As respostas geraram uma nota de 0 a 9, e cada participante ficou em um de três níveis. Seis em cada dez ainda estão no nível inicial.

NívelRespondentesComo usa IAO que falta
Essencial (nota 0 a 6)60%Com cautela, em avaliação inicial.Um processo estruturado para revisar o código gerado.
Potencializado (nota 7 a 8)25%Com critério e revisão estruturada.Levar o processo de revisão ao time inteiro.
Crítico (nota 9)15%No centro do processo de desenvolvimento.Cuidar da dívida técnica e da manutenção do código gerado.
Compare o seu time

Em que nível está o seu time?

Cinco perguntas, cerca de um minuto, sem cadastro. O resultado aparece na hora.

Como a régua funciona

A régua avalia três práticas, cada uma de 0 a 2 pontos, com base em referências públicas de engenharia e segurança. As duas primeiras perguntas não pontuam: servem para comparar sua resposta com a pesquisa.

Prática0 ponto1 ponto2 pontosReferências
Regras clarasNão. Cada pessoa decide por conta própriaHá orientações, mas nem todos seguemSim. Estão por escrito, e o time conhece e segueDORA · NIST AI RMF
Revisão com registroSem revisão obrigatóriaUma pessoa revisa, mas sem registro de quem aprovouEm mudanças pequenas e versionadas, com aprovação registradaDORA · OWASP LLM05
Segurança e mediçãoNão verificamos de forma sistemáticaCom testes ou ferramentas usados caso a casoCom testes de segurança automáticos e indicadores acompanhadosNIST SSDF · NIST AI RMF

Níveis pela soma dos pontos: Inicial, de 0 a 2. Estruturado, de 3 a 4. Governado, de 5 a 6.

A régua é uma autoavaliação criada pela DB1 Itênex, com a nossa leitura dessas referências. Não é certificação, não tem validação estatística e não é endossada por essas instituições. Seus níveis são diferentes dos três níveis medidos na pesquisa, então os percentuais de lá não se aplicam a ela.

O que muda de um cargo para outro

Os grupos são pequenos e as contagens, aproximadas, e não somam os 103. Leia esta tabela como indício, principalmente nas linhas com menos respondentes.

PerfilRespondentesMaior preocupaçãoComo usaria
Analistas de sistemas e TIcerca de 28Segurança (48%)82% só com revisão
Coordenadores e gerentes de TIcerca de 25Segurança (40%) e falta de controle (30%)76% com revisão, 14% em produção
Arquitetos de solução e tech leadscerca de 18Manutenção futura (35%) e segurança (32%)70% com revisão, 20% em produção
Desenvolvedores e engenheiros de softwarecerca de 15Falta de controle (38%)80% com revisão
Product managers e líderes de produtocerca de 8Sistemas críticos (37%) e segurança (37%)25% em produção

O que dizem outras fontes

Pesquisas internacionais apontam na mesma direção: o uso cresce, e a preocupação com qualidade e segurança cresce junto.

O que isso significa

O que trava a adoção não é a tecnologia. É não saber o que a IA pode e não pode fazer em cada contexto, nem conseguir provar depois quem aprovou o quê. Revisar tudo à mão resolve no início, mas não acompanha o volume. É por isso que trabalhamos com estas respostas:

O que a pesquisa mostrouComo respondemos
24% temem a falta de controle sobre o que é geradoHarness: define o que os agentes podem e não podem fazer no seu contexto.
76% exigem revisão antes de produçãoGates humanos: a IA propõe, uma pessoa aprova, e quem aprova tem nome.
43% têm segurança como maior preocupaçãoRevisão humana com testes de segurança na própria etapa, antes de produção.
22% temem a manutenção futuraMonitoramento contínuo em produção, para controlar a dívida técnica.

Veja como isso funciona na consultoria SDLC Agêntico

Como citar

DB1 Itênex. O mercado de tecnologia e a IA em código: pesquisa de campo no APIX 2026. São Paulo, maio de 2026. https://www.db1.com.br/pesquisas/ia-em-codigo-apix-2026

Perguntas frequentes

Profissionais de TI confiam em código gerado por IA?

Na pesquisa da DB1 Itênex no APIX 2026, com 103 profissionais de TI, 95% disseram confiar: 76% com ressalvas e 19% plenamente. Outros 5% não confiam.

Profissionais de TI colocariam código de IA direto em produção?

Poucos. Na pesquisa no APIX 2026, 10% usariam diretamente em produção, 76% só com revisão antes, 11% apenas em protótipo ou testes e 3% em nenhum cenário.

O que mais preocupa no uso de IA em código?

Segurança e exposição de dados, citadas por 43% dos 103 respondentes. Depois vêm falta de controle sobre o que é gerado (24%), manutenção futura (22%) e riscos em sistemas críticos (11%).

Como a pesquisa foi feita?

Foi presencial, no estande da DB1 durante o APIX 2026, em maio de 2026, com um quiz de três perguntas por QR Code. A amostra final tem 103 profissionais de TI e não é probabilística.

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